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Uso de vectores en Física

  Invariancia y vectores Muchas leyes físicas tienen la propiedad llamada invariancia (que no varían) frente a transformaciones de coordenadas, concretamente presentan invariancia respecto a la traslación y a la rotación de los ejes coordenados. Por ejemplo, pensemos en una fuerza aplicada sobre un objeto de masa m = 1Kg tal que su magnitud es de 10N y su dirección forma un ángulo de 45 con el eje X, siendo su sentido positivo. Esa fuerza provocará una aceleración sobre el cuerpo, de magnitud dada por la ley de Newton a = F / m = 10N / 1Kg = 10 m/s² y dirección coincidente con la de la fuerza. Si nos preguntamos qué cambiará cuando movemos los ejes de coordenadas hacia la derecha, y los giramos 30 grados en sentido antihorario, la respuesta es que la aceleración será exactamente la misma pero el vector que la representa tendrá unas componentes distintas, relativas al nuevo eje de coordenadas. Fig. 1: La aceleración producida por la fuerza no depende de la traslación o rotación de los

Máximo común divisor e identidad de Bézout

Enunciado : Calcular el m.c.d. del par (267, 112). Calcular también el m.c.d. del par  (500, 11312) expresándolo según la identidad de Bézout. Solución :  Usaremos el algoritmo de Euclides ; con una hoja de cálculo, vemos que el valor devuelto para (267, 112) es 1:   Por tanto el mcd = 1. También lo podemos hacer descomponiendo los números en factores primos:   En la descomposición puede ser útil una tabla de números primos; la siguiente lista los menores que 200: 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97, 101, 103, 107, 109, 113, 127, 131, 137, 139, 149, 151, 157, 163, 167, 173, 179, 181, 191, 193, 197, 199. Para encontrar el mcd de dos números tomamos los factores comunes elevados a la menor potencia, el producto de los cuales será el mcd; en este caso no ha factores comunes, luego mcd = 1. Para el par (500, 11312) procedemos igual, pero además no piden expresar el mcd según la identidad de Bézout o Lema de Béz

Derivadas parciales

Introducción a las derivadas de funciones de varias variables Derivadas parciales Definición de derivada parcial  Cálculo práctico de derivadas parciales Notaciones para las derivadas parciales Derivadas parciales de orden superior  Derivadas cruzadas  Algunos usos de las derivadas parciales La diferencial total La diferencial aproxima la variación local de la función El vector gradiente  La matriz jacobiana  Plano tangente a una superficie  La matriz Hessiana   --------------------------------------------- Última actualización: julio 2018 .  Definición de derivada parcial Las funciones de varias variables y = f(x 1 , x 2 , ..., x n )   pueden también derivarse; recordemos que la derivada de una función de una variable y=f(x)   se define como el límite de un cociente: f'(x) = lim h → 0 (f(x + h) - f(x)) / h.  Para el caso de funciones de n variables la definición formal es idéntica, pero ahora tenemos que cambiar los valores reales x por vecto

Introducción a les funciones reales de varias variables

Función real de varias variables reales Una función real de varias variables reales es una regla explícita de correspondencia que relaciona un vector real (x 1 , x 2 , ..., x n ) con un valor real y = f(x 1 , x 2 , ..., x n ) . Por ejemplo, f(x 1 , x 2 ) = x 1 + x 2 f(x 1 , x 2 , x 3 ) = 2x 1 / x 2 + x 3 f(x 1 , x 2 ) = (x 1 · x 2 )² - x 3 También reciben el nombre de funciones reales de variable vectorial , debido a que relacionan un vector con un número real. Simbòlicamente lo expresamos como una aplicación del espacio  R n   en la recta real: f:  R n  →  R (x 1 , x 2 , ..., x n )  → y Igual que en el caso de funciones reales de una variable, se pueden formar tablas de valores; así, una tabla de valores para la primera función del ejemplo anterior es:  x 1   x 2    y   0   1   1    1   0    1     1   1   2 En el caso de funciones de dos variables, suelen usarse las letras x, y para las variables independientes, reservando la z para la dependiente: z = f